مع اقتراب عام 2026، تشهد مجالات الذكاء الاصطناعي وتقنية المؤسسات تحولات عميقة. وتقدم توقعات مقدّمي الحلول الرائدين في الصناعة والمستشارين وقادة الفكر صورة مليئة بالفرص والتحديات. لا تتعلق هذه التوقعات بالاتجاهات التقنية فحسب، بل تشير أيضًا إلى كيفية إعادة تعريف المؤسسات لقيمة البيانات والبنية التحتية والمواهب.
جاهزية الذكاء الاصطناعي: من الشعار إلى الاستثمار الأساسي
بعد سنوات من الاستثمارات الواسعة النطاق، تكتشف المؤسسات عمومًا أن العائق الحقيقي أمام تطبيق الذكاء الاصطناعي ليس قدرات النماذج، بل درجة جاهزية البيانات. ويشير غاي آدمز، المؤسس المشارك لـ DataOps.live، إلى أنه بحلول عام 2026، ستصبح فجوة جاهزية الذكاء الاصطناعي السبب الأول لفشل مشاريع الذكاء الاصطناعي، وفي الوقت نفسه أكبر محرك للإنفاق الجديد. البيانات الجاهزة للذكاء الاصطناعي تعني بيانات جديرة بالثقة ومحكومة ومتوافقة مع حالات استخدام محددة. لن تطارد المؤسسات بعد الآن التجارب التجريبية للذكاء الاصطناعي بشكل أعمى، بل ستنتقل إلى قدرات مثل تنسيق خطوط الأنابيب الآلية، والسياسة كرمز (policy-as-code)، والمراقبة المستمرة، وفحوصات الجودة. هذه الوسائل التقنية قادرة على تحويل جاهزية الذكاء الاصطناعي إلى ممارسة تشغيلية، وضمان تشغيل النماذج على نطاق واسع على أساس آمن وموثوق.
تعتبر Gartner أن DataOps عامل تمكين استراتيجي للبيانات الجاهزة للذكاء الاصطناعي، وأصبحت ركائزها الأساسية - الأتمتة والتنسيق والمراقبة والاختبار والحوكمة - جزءًا لا غنى عنه في دورة حياة بيانات المؤسسات. في عام 2026، فقط المؤسسات التي تدمج ممارسات DataOps في كل مرحلة من مراحل بياناتها قد تتفوق في سباق الذكاء الاصطناعي.
وكلاء الذكاء الاصطناعي: صعود القوى العاملة الرقمية وتحديات الحوكمة
توقع تايلر أكيداو، الرئيس التنفيذي لشركة Redpanda Data، أنه بحلول عام 2027، سيتجاوز عدد وكلاء الذكاء الاصطناعي عدد الموظفين البشر لأول مرة - ولكن فقط في المؤسسات الأكثر جرأة والأكثر نضجًا من الناحية التشغيلية. في عام 2026، سيقترب عدد قليل من الرواد من هذا الهدف، بينما ستظل معظم المؤسسات محصورة في مستوى روبوتات المحادثة، بسبب ضعف البنية التحتية للبيانات أو تحفظ الاستراتيجية. لن يمتلك وكلاء الذكاء الاصطناعي الحقيقيون مناصب أو عناوين بريد إلكتروني، بل سينفذون العمل بصمت عبر طبقة بيانات محكومة، مما يفرض على المؤسسات بناء نماذج جديدة للمراقبة والتدقيق لتتبع أنشطة القوى العاملة الرقمية.
في الوقت نفسه، مع التكاثر الكبير للوكلاء المستقلين في أنظمة البيانات، ستصبح أزمة الحوكمة أكثر المشاكل إيلامًا للرؤساء التنفيذيين ومسؤولي تقنية المعلومات. لم تعد إدارة الهوية والوصول التقليدية (IAM) والتحكم في الوصول القائم على الأدوار (RBAC) قادرة على التعامل مع الوكلاء قصيري العمر الذين يتصرفون ديناميكيًا عبر مئات الخدمات. ستتسارع الأطر المفتوحة والمعايير المشتركة، مثل MCP (بروتوكول سياق النموذج) و A2A (وكيل إلى وكيل)، لتصبح أساس مستوى التحكم في المؤسسات. بحلول نهاية عام 2026، ستصبح الاتصال والحوكمة والإعداد المسبق للسياق ميزات قياسية لمنصات البيانات السائدة، وسيتعايش SQL مع البروتوكولات المفتوحة، مما يتيح للبشر والآلات العمل بأمان داخل مستوى بيانات محكوم واحد.## الدور الوسيط للوكيل في الملكية الرقمية
يشير كارلوس أرمادا، مدير المنتجات في name.com، إلى أن وكلاء الذكاء الاصطناعي سيصبحون الوسيط الجديد للملكية الرقمية. ومع اضطلاع الوكلاء بمزيد من أعمال بناء الشبكات وتشغيلها، سيحدد مقدمو النطاقات والاستضافة الطريقة التي يتفاعل بها الوكلاء مع الإنترنت. عندما تتمكن الآلات من التصرف نيابة عن البشر، يصبح تحديد الملكية والهوية والأمن تحديًا أساسيًا. تحتاج الصناعة إلى إنشاء أطر واضحة وشفافة تضع أساسًا للثقة في الأنشطة المدفوعة بالوكلاء، وهو ما سيشكل حجر الأساس لإدارة الممتلكات الرقمية في عصر الذكاء الاصطناعي.
زوال البرمجيات وإعادة تشكيل البنية التحتية
يرسم تياغو أزيفيدو، مدير المعلومات الرئيسي في OutSystems، صورة لمستقبل "الوكيل كخدمة" (Agent-as-a-Service). من المتوقع أن ينمو هذا السوق من 5.1 مليار دولار في عام 2024 إلى 47.1 مليار دولار بحلول عام 2030. بحلول عام 2026، سيقود الموظفون مجموعة من وكلاء الذكاء الاصطناعي لتنسيق سير العمل عبر الأنظمة، بدلاً من التنقل بين علامات تبويب SaaS المتعددة. ما سيدفع الأعمال قدمًا حقًا هو النتائج الملموسة، وليس البرمجيات الكامنة خلفها. يتطلب الذكاء الاصطناعي الوكيل وأعباء العمل المدفوعة بالذكاء الاصطناعي بنية تحتية تتمتع بقدرة حاسوبية قوية (CPU/GPU/TPU)، وشبكات عالية الأداء، وتخزين قابل للتوسع، وإجراءات حوكمة أمنية. من المتوقع أن يصل سوق البنية التحتية لبيانات الذكاء الاصطناعي للمؤسسات إلى 7 تريليونات دولار بحلول عام 2030. شركات مثل Dell تعمل على تعزيز منصات بيانات الذكاء الاصطناعي لديها لمساعدة المؤسسات على تحويل البيانات الموزعة إلى نتائج ذكاء اصطناعي أكثر موثوقية.
في الوقت نفسه، يعتقد أزيفيدو أن الذكاء الاصطناعي الوكيل سيعيد إضفاء الطابع الإنساني على المؤسسات. فمع تولي الوكلاء المهام المتكررة والمضجرة، يتاح للبشر التركيز على الإبداع والاستراتيجية والتواصل العاطفي. ستصبح المهارات الناعمة مثل التعاون والقدرة على التكيف والذكاء العاطفي والحكم السليم أكثر قيمة. في مجال الموارد البشرية على سبيل المثال، بعد أن يتولى الوكلاء التفاصيل الروتينية في التوظيف والإدارة، يُتوقع أن يرتفع إنتاج كل موظف بنسبة 30%، وستتحول 23% من الوظائف إلى أدوار جديدة تستغل المواهب البشرية بشكل أفضل.
إثبات العائد على استثمار الذكاء الاصطناعي (ROAI): من الكم إلى الكيف
يؤكد سافيناي بيري، نائب الرئيس التنفيذي في OpenText، أن عام 2026 هو عام إثبات العائد الحقيقي على استثمار الذكاء الاصطناعي (ROAI). لم تعد الشركات بحاجة إلى التفاخر بعدد مشاريع الذكاء الاصطناعي التجريبية. يتجلى العائد الحقيقي في ما إذا كان الذكاء الاصطناعي قد قصّر دورات الإصدار، وحسّن توافر الأنظمة، وسرّع التعافي من الأعطال. عندما يحقق الذكاء الاصطناعي تحسينات قابلة للقياس في السرعة والجودة والاستقرار، عندها فقط يصبح ميزة أعمال موثوقة.
التوازن بين المرونة والتحكميعتقد Martin Bitzinger، نائب الرئيس الأول لإدارة المنتجات في Mitel، أن صناع القرار في المؤسسات قد سئموا من مطاردة التقنيات الرائجة، وأن المطلب الرئيسي لعام 2026 هو المرونة والتحكم. تنظر IDC إلى البنية الهجينة كاستراتيجية سائدة؛ فهي تجمع بين النشر المحلي والتقنيات السحابية، وتوفر شبكة أمان لاستمرارية الأعمال والمرونة. إن البيئة الهجينة الحقيقية، التي تستطيع التكيف مع مختلف أعباء العمل مع الحفاظ على حوكمة موحدة، ستكون حجر الأساس لمرونة تكنولوجيا المعلومات في المؤسسات.
التطلع إلى 2026: الابتكار البراغماتي
بجمع توقعات الخبراء، فإن الموضوع الرئيسي لتقنية المؤسسات في عام 2026 هو البراغماتية. لم تعد الجاهزية للذكاء الاصطناعي مجرد شعار، بل أصبحت بوصلة الاستثمار في البيانات؛ وانتقل وكلاء الذكاء الاصطناعي من المفهوم إلى الإنتاج، مما يفرض تطور أطر الحوكمة بشكل متزامن؛ وأعيد بناء البنية التحتية لتتناسب مع الذكاء الاصطناعي القائم على الوكلاء، بينما تعود قيمة المواهب إلى جوهرها البشري. وفي الوقت نفسه، ستنظر المؤسسات إلى كل استثمار تقني من منظور أكثر صرامةً للعائد على الاستثمار (ROI). في العام المقبل، ستحظى المؤسسات القادرة على الجمع الفعال بين البيانات والوكلاء والحكمة البشرية بميزة تنافسية.