在Automotive IQ近期举办的线上自动驾驶活动中，来自全球的行业专家齐聚一堂，共同探讨了实现规模化、安全且值得信赖的自动驾驶系统所需应对的技术与组织挑战。
三场小组讨论提炼出若干共性议题：将AI从概念验证推向规模化部署、赢得公众信任的重要性，以及网络安全在日益软件化的车辆中不断上升的关键地位。
扩展AI与SDV架构，迈向更高阶自动驾驶
活动首场小组讨论以“AI与SDV架构如何赋能下一代可扩展的L3、L3+及L4级自动驾驶”为主题，由Magna International自动驾驶工程总监David Doria主持，FORVIA HELLA全球软件工程与车身控制总监Ahmed AbuTabl、SODA.Auto首席执行官Sergey Malygin参与讨论。
与会专家指出，行业正从开发自动驾驶算法转向为量产部署而扩展这些算法。尽管AI能力近年来显著提升，但下一挑战在于构建支撑大规模部署的工程体系、验证框架与开发流程。
讨论强调了区域架构与集中式计算平台作为软件定义车辆基础使能器的重要性。通过整合多个电子控制单元并减少布线复杂度，区域架构提供了支持高级驾驶辅助系统及未来自动驾驶应用所需的算力与灵活性。
讨论还涉及自动驾驶系统从传统传感器融合向端到端AI模型的演进。随着车辆日益软件驱动，测试与验证策略也需同步演化。专家强调，需要构建结合仿真、软件验证与整车级测试的综合测试环境，以管理日益增长的复杂度。
展望未来，V2X通信等前沿技术有望通过接入外部数据源、实时基础设施信息及可能的车外计算资源，进一步增强车辆智能。
构建公众对Robotaxi的信任
虽然技术是自动驾驶的关键推动力，但第二场小组讨论显示，公众接受度或许同样棘手。
在以“克服疑虑：如何构建公众对Robotaxi的信任”为主题的环节中，BYD Europe西班牙与葡萄牙区域销售卓越负责人Aitor Pena Morales、卡内基梅隆大学荣休教授Philip Koopman共同探讨了自动驾驶企业如何在消费者与监管机构中建立信心。
核心观点是：信任无法仅凭技术表现实现。专家认为，透明度、责任感和有效沟通对于建立对自动驾驶系统的长期信心不可或缺。
企业不能仅依赖统计性的安全声明，而应采用能引起消费者共鸣的沟通方式。人们往往对个体事件和故事反应更为强烈，而非抽象的安全指标，因此主动沟通与透明化在问题出现时尤为重要。
讨论还强调了客户体验设计的重要性。早期的Robotaxi服务需要提供清晰、直观的用户体验，帮助乘客理解车辆的意图。未来的解决方案可能包括更友好的界面、可视化指示器或基于AI的辅助系统，以降低不确定性并提升信心。
为下一代汽车网络安全做好准备
活动最后一场小组讨论聚焦于为自动驾驶车辆的未来网络安全未雨绸缪，由iProcess LLC管理合伙人Florian Rohde主持，AUMOVIO产品网络安全与隐私创新主管Sheikh Mahbub Habib博士参与。
随着网络安全成为安全与信任的核心支柱，Habib博士指出，现代车辆通过互联服务、软件集成及第三方生态系统引入了显著更大的攻击面。
讨论特别关注了量子计算带来的未来威胁。尽管大规模量子攻击仍要多年后才会成为现实，但行业已开始通过采用后量子密码标准及更灵活、加密敏捷的车辆架构来提前布局，以适应未来安全要求。
讨论重申了在车辆开发初期就纳入网络安全考量至关紧要。安全OTA更新、认证软件交付、持续漏洞管理，以及OEM与供应商间的紧密协作，对于保障车辆全生命周期安全都不可或缺。
展望未来
本次活动凸显了自动驾驶移动出行的未来远不止于AI算法本身。成功将取决于可扩展的SDV架构、稳健的验证流程、透明的消费者沟通及富有弹性的网络安全基座。随着行业向更高阶自动驾驶迈进，能够整合这些要素的企业将最有潜力交付安全、可信且商业可行的自动驾驶解决方案。
上述议题及其他相关内容，将在Automotive IQ于2026年举办的SDV & AV Technology系列会议上得到进一步探讨。