AGI necesita un modelo del mundo: estado actual y perspectivas
Recientemente, Demis Hassabis, director ejecutivo de Google DeepMind, declaró públicamente que la ruta de desarrollo de los grandes modelos de lenguaje como ChatGPT necesita combinarse con un modelo del mundo para avanzar hacia una verdadera inteligencia artificial general (AGI). Esta declaración ha suscitado un amplio debate en el campo de la IA.
Por qué es clave el modelo del mundo
Hassabis considera que los grandes modelos de lenguaje actuales son buenos procesando datos multimodales como texto, imágenes y vídeos, pero todavía carecen de comprensión del mundo físico, las relaciones causales, la planificación a largo plazo y la verificación de hipótesis. El modelo del mundo tiene como objetivo permitir que la IA construya una simulación interna de las leyes de funcionamiento del mundo, de modo que, como los humanos, pueda predecir resultados y plantear nuevas hipótesis mediante la simulación mental.
Señala que las leyes de escala (Scaling Laws) siguen siendo válidas, pero que aumentar únicamente la potencia computacional y los datos podría no ser suficiente para lograr la AGI; se necesitan una o dos innovaciones importantes del nivel de AlphaGo. El modelo del mundo es, en su opinión, la vía de avance más probable.
Progreso de la investigación en las empresas
En agosto de 2025, Google DeepMind lanzó Genie 3, que puede generar entornos 3D interactivos a partir de texto; este es un avance significativo del modelo del mundo en la simulación generativa. Hassabis reveló que la AGI futura fusionará los grandes modelos con este tipo de capacidad de simulación del mundo para formar sistemas más potentes.
El sistema FSD de Tesla ya utiliza tecnología similar a un modelo del mundo: predice escenas de conducción fotograma a fotograma mediante ocho cámaras, logrando planificación y toma de decisiones en conducción autónoma. Esta tecnología también se ha extendido al robot humanoide Optimus, permitiéndole comprender y operar en el mundo físico.
Nvidia, por su parte, ofrece herramientas de simulación del mundo a numerosas empresas de robótica gracias a su plataforma de simulación. Yann LeCun, ex científico jefe de IA de Meta, fundó AMI Labs tras dejar Meta, centrándose en modelos del mundo y memoria persistente para respaldar sistemas de inteligencia más avanzados.
Desafíos y futuro
Hassabis estima que la AGI aún tardará de 5 a 10 años. La escasez de chips de computación y las limitaciones energéticas son los principales cuellos de botella, pero la propia IA podría acelerar los avances en tecnología energética. Destacó que solo con el modelo del mundo, junto con el aprendizaje continuo, la memoria a largo plazo y la capacidad de planificación, se podrá lograr realmente una capacidad cognitiva amplia similar a la humana.
Cuando la IA actual aprende por sí misma en entornos simulados, su capacidad de razonamiento puede mejorar entre un 20% y un 30%, lo que demuestra el potencial del modelo del mundo. A medida que los equipos de investigación continúan avanzando, el modelo del mundo está pasando de la teoría a la práctica de la ingeniería y se espera que se convierta en un pilar importante de la AGI.