Bei der kürzlich von Automotive IQ veranstalteten Online-Veranstaltung zum automatisierten Fahren kamen Branchenexperten aus aller Welt zusammen, um die technischen und organisatorischen Herausforderungen zu erörtern, die für die Skalierung sicherer und vertrauenswürdiger autonomer Fahrsysteme bewältigt werden müssen.
Die drei Podiumsdiskussionen brachten mehrere gemeinsame Themen hervor: die Skalierung von KI vom Proof of Concept zur Serienreife, die Bedeutung der Gewinnung öffentlichen Vertrauens sowie die zunehmend kritische Rolle der Cybersicherheit in zunehmend softwaredefinierten Fahrzeugen.
Skalierung von KI und SDV-Architekturen für höhere Stufen des automatisierten Fahrens
Die erste Podiumsdiskussion der Veranstaltung stand unter dem Motto „Wie KI- und SDV-Architekturen skalierbare L3-, L3+- und L4-Fahrfunktionen der nächsten Generation ermöglichen" und wurde von David Doria, Director of Autonomous Driving Engineering bei Magna International, moderiert. Teilnehmer waren Ahmed AbuTabl, Global Director Software Engineering & Body Controls bei FORVIA HELLA, und Sergey Malygin, CEO von SODA.Auto.
Die Experten wiesen darauf hin, dass sich die Branche von der Entwicklung autonomer Algorithmen hin zur Skalierung dieser Algorithmen für die Serienproduktion bewegt. Obwohl die KI-Fähigkeiten in den letzten Jahren erheblich zugenommen haben, bestehe die nächste Herausforderung darin, die technischen Systeme, Validierungsrahmen und Entwicklungsprozesse aufzubauen, die eine groß angelegte Bereitstellung unterstützen.
Die Diskussion betonte die Bedeutung von Zonenarchitekturen und zentralisierten Rechenplattformen als grundlegende Enabler softwaredefinierter Fahrzeuge. Durch die Integration mehrerer elektronischer Steuergeräte und die Reduzierung der Verkabelungskomplexität bieten Zonenarchitekturen die Rechenleistung und Flexibilität, die für fortschrittliche Fahrerassistenzsysteme und zukünftige autonome Fahranwendungen erforderlich sind.
Weiterhin wurde die Entwicklung von autonomen Fahrsystemen von der traditionellen Sensorfusion hin zu End-to-End-KI-Modellen thematisiert. Da Fahrzeuge zunehmend softwaregetrieben sind, müssen sich auch Test- und Validierungsstrategien weiterentwickeln. Die Experten betonten, dass eine integrierte Testumgebung geschaffen werden muss, die Simulation, Softwarevalidierung und Fahrzeugtests auf Gesamtfahrzeugebene kombiniert, um die wachsende Komplexität zu bewältigen.
Mit Blick in die Zukunft könnten neue Technologien wie die V2X-Kommunikation die Fahrzeugintelligenz weiter stärken, indem sie auf externe Datenquellen, Echtzeit-Infrastrukturinformationen und möglicherweise rechenstarke Ressourcen außerhalb des Fahrzeugs zugreifen.
Öffentliches Vertrauen in Robotaxis aufbauen
Technologie ist zwar ein entscheidender Treiber für das autonome Fahren, doch die zweite Podiumsdiskussion zeigte, dass die öffentliche Akzeptanz ebenso schwierig sein könnte.
In der Sitzung mit dem Titel „Bedenken überwinden: Wie man öffentliches Vertrauen in Robotaxis aufbaut" erörterten Aitor Pena Morales, Head of Sales Excellence für Spanien und Portugal bei BYD Europe, und Philip Koopman, emeritierter Professor der Carnegie Mellon University, wie Unternehmen für autonomes Fahren Vertrauen bei Verbrauchern und Regulierungsbehörden aufbauen können.
Die Kernaussage lautete: Vertrauen lässt sich nicht allein durch technische Leistung erreichen. Die Experten sind der Ansicht, dass Transparenz, Verantwortungsbewusstsein und effektive Kommunikation unerlässlich sind, um langfristiges Vertrauen in autonome Systeme aufzubauen.Unternehmen können sich nicht allein auf statistische Sicherheitsaussagen verlassen, sondern sollten eine Kommunikationsweise wählen, die bei den Verbrauchern Anklang findet. Menschen reagieren oft stärker auf einzelne Ereignisse und Geschichten als auf abstrakte Sicherheitskennzahlen. Daher sind proaktive Kommunikation und Transparenz besonders wichtig, wenn Probleme auftreten.
Die Diskussion betonte außerdem die Bedeutung des Kundenerlebnis-Designs. Frühe Robotaxi-Dienste müssen ein klares, intuitives Benutzererlebnis bieten, das den Fahrgästen hilft, die Absichten des Fahrzeugs zu verstehen. Zukünftige Lösungen könnten benutzerfreundlichere Schnittstellen, visuelle Indikatoren oder KI-gestützte Assistenzsysteme umfassen, um Unsicherheiten zu verringern und das Vertrauen zu stärken.
Vorbereitung auf die Cybersicherheit der nächsten Generation von Fahrzeugen
Die letzte Podiumsdiskussion der Veranstaltung konzentrierte sich darauf, sich auf die zukünftige Cybersicherheit automatisierter Fahrzeuge vorzubereiten. Sie wurde von Florian Rohde, Managing Partner der iProcess LLC, moderiert; teilgenommen hat Dr. Sheikh Mahbub Habib, Leiter für Produkt-Cybersicherheit und Datenschutzinnovation bei AUMOVIO.
Da Cybersicherheit zu einer zentralen Säule von Sicherheit und Vertrauen wird, wies Dr. Habib darauf hin, dass moderne Fahrzeuge durch vernetzte Dienste, Softwareintegration und Ökosysteme Dritter eine deutlich größere Angriffsfläche bieten.
Die Diskussion befasste sich insbesondere mit den zukünftigen Bedrohungen durch Quantencomputing. Auch wenn groß angelegte Quantenangriffe erst in vielen Jahren Realität werden dürften, hat die Branche bereits begonnen, sich durch die Einführung von Post-Quanten-Kryptografiestandards sowie flexiblerer, kryptografisch agiler Fahrzeugarchitekturen vorzubereiten, um künftige Sicherheitsanforderungen zu erfüllen.
Die Diskussion bekräftigte, wie entscheidend es ist, Cybersicherheitsaspekte bereits in der frühen Fahrzeugentwicklung zu berücksichtigen. Sichere OTA-Updates, zertifizierte Softwareauslieferung, kontinuierliches Schwachstellenmanagement sowie eine enge Zusammenarbeit zwischen OEMs und Zulieferern sind unerlässlich, um die Sicherheit über den gesamten Fahrzeuglebenszyklus zu gewährleisten.
Ausblick
Die Veranstaltung machte deutlich, dass die Zukunft der automatisierten Mobilität weit über KI-Algorithmen hinausgeht. Der Erfolg wird von skalierbaren SDV-Architekturen, robusten Validierungsprozessen, transparenter Verbraucherkommunikation und einer widerstandsfähigen Cybersicherheits-Basis abhängen. Während die Branche zu höheren Stufen des automatisierten Fahrens fortschreitet, werden Unternehmen, die diese Elemente integrieren können, das größte Potenzial haben, sichere, vertrauenswürdige und wirtschaftlich tragfähige autonome Mobilitätslösungen zu liefern.
Diese Themen und weitere damit verbundene Inhalte werden auf der SDV & AV Technology Konferenzreihe, die Automotive IQ im Jahr 2026 veranstaltet, weiter vertieft.