Die US-amerikanische National Science Foundation (NSF) hat kürzlich bekannt gegeben, dass sie 12 neuen regionalen Innovationsmotoren (Regional Innovation Engines) jeweils 15 Millionen US-Dollar an Startfinanzierung für zwei Jahre bereitstellt, um in 20 Bundesstaaten Technologiecluster, Arbeitskräfteprogramme und regionale Volkswirtschaften aufzubauen. Dies ist die zweite Förderrunde des NSF-Programms für regionale Innovationsmotoren. Die Allianzen werden von Universitäten geleitet und bringen gemeinnützige Organisationen, private Unternehmen, Arbeitskräfteorganisationen und regionale Partner zusammen.
Die von diesen Projekten abgedeckten Technologiebereiche umfassen künstliche Intelligenz, Quantencomputing, Halbleiter, kritische Materialien, Biotechnologie und Energieinfrastruktur. Jede Allianz wird die Startfinanzierung nutzen, um die Forschung auszuweiten, die Technologieeinführung voranzutreiben und Arbeitskräfte für neu entstehende Arbeitsplätze auszubilden. Teams, die festgelegte Meilensteine erreichen, können in den nächsten zehn Jahren bis zu insgesamt 160 Millionen US-Dollar an NSF-Fördermitteln erhalten.
Zu den führenden Universitäten gehören die Indiana University, die Iowa State University, die Oregon State University, die University of Connecticut, die University of Missouri-Kansas City und die University of Rochester. Andere Allianzen werden von Forschungs- und Regionalorganisationen geleitet, die mit forschungsintensiven Hochschuleinrichtungen zusammenarbeiten.
NSF-Interimsdirektor Brian Stone sagte: „Diese neuen NSF-Motoren werden die Innovationsinfrastruktur der USA verändern und dazu beitragen, unsere nationale Wettbewerbsfähigkeit in Technologiebereichen und zukünftigen Industrien zu sichern, was für die wirtschaftliche und nationale Sicherheit der kommenden Jahrzehnte von entscheidender Bedeutung ist."
Von Universitäten geleitete regionale Technologieallianzen
Der von der Oregon State University geleitete NSF FAST Engine wird künstliche Intelligenz nutzen, um das Halbleiterdesign zu beschleunigen, Fertigungsprozesse zu verbessern und Produktentwicklungszyklen zu verkürzen. Die Allianz strebt ein vollautomatisiertes Chipdesign und KI-gesteuerte Steuerungssysteme für die Chipfertigung an.
Der von der University of Connecticut geleitete NSF Quantum Technology Engine wird die angewandte Forschung, Technologiekommerzialisierung und Personalentwicklung in den Bereichen Quantensensorik, sichere Kommunikation, Quantencomputing und Quantenmaterialien unterstützen.
Der von der Indiana University geleitete NSF IMPACT Engine wird die Orthopädieindustrie des Bundesstaates, Universitäten und Gesundheitsdatenressourcen vernetzen, um einen integrierten muskuloskelettalen Datensatz aufzubauen, der neue Therapien, Implantate und KI-Diagnosen unterstützt und gleichzeitig Arbeitskräfte für entsprechende Positionen ausbildet.
Der von der University of Missouri-Kansas City geleitete NSF Critical Materials Cross-Cutting Engine wird die heimische Produktionskapazität für kritische Materialien in den Bereichen Verkehr, Energie, Kommunikation und nationale Sicherheit stärken.
Der von der University of Alaska Fairbanks geleitete NSF Critical Minerals Accelerator Engine wird Bergbautechnologie, KI-Exploration und Bio-Bergbau kombinieren, um Schulungen und Karrierewege im gesamten Bundesstaat, einschließlich abgelegener Gebiete, bereitzustellen.
Künstliche Intelligenz und fortschrittliche Fertigung durchziehen das Projektportfolio
Künstliche Intelligenz kommt in den Technologieplänen der meisten neuen NSF-Motoren vor, oft in Kombination mit fortschrittlicher Fertigung, Biotechnologie oder Energie.- Das von der Case Western Reserve University geleitete NSF NEO-SMART Engine (mit über 70 regionalen Partnern) wendet KI und maschinelles Lernen auf das Materialdesign und die Fertigung von Polymeren, Chemikalien, Beschichtungen und Metallen an.
Das von der HudsonAlpha Institute for Biotechnology geleitete NSF BRIDGES Engine wird regionale Nutzpflanzen für die biobasierte Fertigung nutzen, die die Automobil-, Bau- und Verpackungsindustrie bedient, mit Technologien wie KI, Biotechnologie und fortschrittlicher Fertigung.
Das von der Iowa State University geleitete NSF RuralSTAMINA Biomanufacturing Engine wird landwirtschaftliche Ressourcen und Biomasse nutzen, um Brennstoffe, medizinische Chemikalien und Industriematerialien zu entwickeln, während gleichzeitig die ländliche Fertigung und Beschäftigung ausgeweitet wird.
Das von der University of North Carolina at Charlotte geleitete NSF Grid Modernization Engine wird Versorgungsunternehmen, Hersteller und Testeinrichtungen in den Carolinas vernetzen; sein Schulungsprogramm wird Arbeitskräfte für Positionen im Zusammenhang mit Netzinfrastruktur, Energiesicherheit, KI-Entwicklung und fortschrittlicher Fertigung ausbilden.
Das von der West Virginia University geleitete NSF RETI Engine (in Zusammenarbeit mit der University of Pittsburgh, der Carnegie Mellon University und der American Research Impact Coalition) wird digitale Zwillinge, Energiespeicher, Cybersicherheitssteuerung und Mikronetze entwickeln, während gleichzeitig Arbeitskräfteprogramme in West Virginia und West-Pennsylvania ausgeweitet werden.