Durante el reciente evento en línea sobre conducción autónoma organizado por Automotive IQ, expertos de la industria de todo el mundo se reunieron para debatir los desafíos técnicos y organizativos que deben afrontarse para lograr sistemas de conducción autónoma escalables, seguros y fiables.
De los tres paneles de discusión surgieron varios temas comunes: llevar la IA de la prueba de concepto a la implementación a escala, la importancia de ganarse la confianza del público y el papel cada vez más crítico de la ciberseguridad en vehículos cada vez más definidos por software.
Expandiendo la IA y la arquitectura SDV hacia una conducción autónoma de nivel superior
El primer panel del evento, titulado "Cómo la IA y la arquitectura SDV habilitan la próxima generación de conducción autónoma escalable de nivel L3, L3+ y L4", fue moderado por David Doria, Director de Ingeniería de Conducción Autónoma de Magna International, y contó con la participación de Ahmed AbuTabl, Director Global de Ingeniería de Software y Control de Carrocería de FORVIA HELLA, y Sergey Malygin, Director Ejecutivo de SODA.Auto.
Los expertos señalaron que la industria está pasando del desarrollo de algoritmos de conducción autónoma a la expansión de estos algoritmos para su implementación en producción. Aunque las capacidades de IA han mejorado significativamente en los últimos años, el siguiente desafío radica en construir los sistemas de ingeniería, los marcos de validación y los procesos de desarrollo que respalden el despliegue a gran escala.
El debate destacó la importancia de la arquitectura zonal y las plataformas de computación centralizada como habilitadores fundamentales de los vehículos definidos por software. Al integrar múltiples unidades de control electrónico y reducir la complejidad del cableado, la arquitectura zonal ofrece la potencia de cálculo y la flexibilidad necesarias para respaldar los sistemas avanzados de asistencia al conductor y las futuras aplicaciones de conducción autónoma.
El debate también abordó la evolución de los sistemas de conducción autónoma desde la fusión de sensores tradicional hacia los modelos de IA de extremo a extremo. A medida que los vehículos dependen cada vez más del software, las estrategias de prueba y validación también deben evolucionar. Los expertos enfatizaron la necesidad de construir un entorno de prueba integral que combine simulación, validación de software y pruebas a nivel de vehículo completo para gestionar la creciente complejidad.
De cara al futuro, tecnologías emergentes como la comunicación V2X tienen el potencial de mejorar aún más la inteligencia del vehículo al acceder a fuentes de datos externas, información de infraestructura en tiempo real y posibles recursos de computación fuera del vehículo.
Generando confianza pública en los Robotaxis
Si bien la tecnología es un impulsor clave de la conducción autónoma, el segundo panel demostró que la aceptación pública puede resultar igualmente difícil.
En la sesión titulada "Superando las dudas: cómo generar confianza pública en los Robotaxis", Aitor Pena Morales, Responsable de Excelencia de Ventas Regional para España y Portugal de BYD Europe, y Philip Koopman, Profesor Emérito de la Universidad Carnegie Mellon, debatieron cómo las empresas de conducción autónoma pueden generar confianza entre los consumidores y los organismos reguladores.
La conclusión clave es que la confianza no se logra únicamente mediante el rendimiento técnico. Los expertos consideran que la transparencia, la rendición de cuentas y la comunicación efectiva son indispensables para construir una confianza a largo plazo en los sistemas de conducción autónoma.Las empresas no pueden depender únicamente de declaraciones estadísticas de seguridad, sino que deben adoptar un enfoque de comunicación que resuene con los consumidores. Las personas suelen reaccionar con mayor intensidad ante eventos e historias individuales que ante métricas de seguridad abstractas, por lo que la comunicación proactiva y la transparencia resultan especialmente importantes cuando surgen problemas.
El debate también destacó la importancia del diseño de la experiencia del cliente. Los servicios de robotaxi en sus primeras etapas deben ofrecer una experiencia de usuario clara e intuitiva que ayude a los pasajeros a comprender las intenciones del vehículo. Las soluciones futuras podrían incluir interfaces más amigables, indicadores visuales o sistemas de asistencia basados en IA para reducir la incertidumbre y aumentar la confianza.
Preparación para la ciberseguridad de los vehículos de próxima generación
La última mesa redonda del evento se centró en prepararse para la futura ciberseguridad de los vehículos autónomos, moderada por Florian Rohde, socio director de iProcess LLC, con la participación del Dr. Sheikh Mahbub Habib, director de innovación en ciberseguridad y privacidad de productos de AUMOVIO.
A medida que la ciberseguridad se convierte en un pilar central de la seguridad y la confianza, el Dr. Habib señaló que los vehículos modernos introducen una superficie de ataque significativamente mayor a través de los servicios conectados, la integración de software y los ecosistemas de terceros.
El debate prestó especial atención a las amenazas futuras que plantea la computación cuántica. Aunque los ataques cuánticos a gran escala aún tardarán años en materializarse, la industria ya ha comenzado a prepararse mediante la adopción de estándares de criptografía poscuántica y arquitecturas de vehículo más flexibles y criptográficamente ágiles, para adaptarse a los requisitos de seguridad futuros.
El debate reafirmó que es crucial incorporar consideraciones de ciberseguridad desde las primeras etapas del desarrollo del vehículo. Las actualizaciones OTA seguras, la entrega de software certificado, la gestión continua de vulnerabilidades y la estrecha colaboración entre los OEM y los proveedores son indispensables para garantizar la seguridad durante todo el ciclo de vida del vehículo.
Mirando hacia el futuro
Este evento puso de manifiesto que el futuro de la movilidad autónoma va mucho más allá de los algoritmos de IA. El éxito dependerá de arquitecturas SDV escalables, procesos de validación sólidos, comunicación transparente con los consumidores y una base de ciberseguridad resiliente. A medida que la industria avanza hacia niveles más altos de conducción autónoma, las empresas que integren estos elementos serán las que tengan mayor potencial para ofrecer soluciones de conducción autónoma seguras, confiables y comercialmente viables.
Estos temas y otros contenidos relacionados se abordarán en las conferencias de la serie SDV & AV Technology organizadas por Automotive IQ en 2026.