AGI precisa de modelos de mundo: estado atual e perspectivas
Recentemente, o CEO do Google DeepMind, Demis Hassabis, declarou publicamente que o caminho de desenvolvimento de grandes modelos de linguagem como o ChatGPT precisa ser combinado com modelos de mundo para se alcançar uma verdadeira Inteligência Artificial Geral (AGI). Essa declaração gerou ampla discussão no campo da IA.
Por que os modelos de mundo são cruciais
Hassabis acredita que os grandes modelos de linguagem existentes são bons em processar dados multimodais como texto, imagem e vídeo, mas ainda carecem de compreensão sobre o mundo físico, relações causais, planejamento de longo prazo e teste de hipóteses. Os modelos de mundo visam permitir que a IA construa uma simulação interna das regras de funcionamento do mundo, para que, como os humanos, possa prever resultados e propor novas hipóteses por meio de simulação mental.
Ele destacou que as leis de escala (Scaling Laws) continuam válidas, mas apenas aumentar o poder computacional e os dados pode não ser suficiente para alcançar a AGI; também serão necessárias uma ou duas inovações importantes no nível do AlphaGo. O modelo de mundo é, aos seus olhos, o avanço mais provável.
Progresso das pesquisas nas empresas
O Google DeepMind lançou o Genie 3 em agosto de 2025, capaz de gerar ambientes 3D interativos a partir de texto, um progresso significativo dos modelos de mundo na simulação generativa. Hassabis revelou que, no futuro, a AGI fundirá grandes modelos com esse tipo de capacidade de simulação de mundo, formando sistemas mais poderosos.
O sistema FSD da Tesla já utiliza tecnologias semelhantes a modelos de mundo, prevendo cenas de direção quadro a quadro por meio de oito câmeras, para realizar planejamento e tomada de decisão na direção autônoma. Essa tecnologia também foi estendida ao robô humanóide Optimus, permitindo que ele compreenda e opere no mundo físico.
A Nvidia, por sua vez, oferece ferramentas de simulação de mundo para muitas empresas de robótica por meio de sua plataforma de simulação. O ex-cientista-chefe de IA da Meta, Yann LeCun, deixou a Meta e fundou a AMI Labs, focada em modelos de mundo e memória persistente para sustentar sistemas de inteligência mais avançados.
Desafios e o futuro
Hassabis estima que a AGI ainda levará de 5 a 10 anos para ser alcançada. A escassez de chips de computação e as restrições energéticas são os principais gargalos, mas a própria IA pode acelerar avanços tecnológicos na área de energia. Ele enfatizou que modelos de mundo, combinados com aprendizado contínuo, memória de longo prazo e capacidade de planejamento, são o que realmente permitirá alcançar uma capacidade cognitiva ampla semelhante à humana.
Atualmente, quando a IA aprende por conta própria em ambientes simulados, seu raciocínio pode melhorar de 20% a 30%, o que demonstra o potencial dos modelos de mundo. Com o avanço contínuo das equipes de pesquisa, os modelos de mundo estão passando da teoria para a prática de engenharia, com potencial para se tornarem um pilar importante da AGI.