Artigos
Acompanha sistemas técnicos, gargalos e padrões que remodelam o poder industrial antes de se tornarem narrativas dominantes.
A computação descentralizada conecta o poder computacional ocioso global em um mercado aberto por meio da tecnologia blockchain, oferecendo aos usuários serviços de computação de baixo custo e resistentes à censura. Este artigo descreve seu princípio de funcionamento, projetos-chave e os desafios técnicos e regulatórios atuais.
O empacotamento avançado de chips tornou-se o campo de batalha central na competição por chips de IA. A TSMC lidera com a tecnologia CoWoS, enquanto a Samsung e a Intel aceleram sua recuperação, e os governos de diversos países também a consideram crucial para a soberania tecnológica. O artigo resume as tendências tecnológicas, a competição industrial e o panorama regional.
À medida que os processos tradicionais se aproximam dos limites físicos, o empacotamento avançado de chips (como empacotamento 2.5D/3D, chiplets, ligação híbrida, etc.) torna-se a chave para melhorar o desempenho e reduzir o consumo de energia. A demanda explosiva por aceleradores de IA tornou a capacidade de empacotamento avançado um recurso globalmente escasso. A TSMC lidera com a tecnologia CoWoS, enquanto Samsung e Intel correm para alcançá-la. Governos de diversos países estão incorporando o empacotamento avançado em suas estratégias de soberania tecnológica, e a concorrência na cadeia de suprimentos global está se intensificando.
Os grandes modelos de linguagem (LLM) estão gradualmente penetrando em todas as etapas da pesquisa científica, desde a revisão de literatura, geração de hipóteses até o desenho experimental e a análise de dados. Embora os LLMs demonstrem enorme potencial para aumentar a produtividade científica, seu impacto real na descoberta científica fundamental ainda é limitado. Este artigo revisa as aplicações atuais e as possibilidades futuras dos LLMs no método científico, enfatizando a necessidade de integrá-los profundamente ao processo científico, alinhando-os aos objetivos científicos humanos e estabelecendo métricas de avaliação claras.
O artigo revisa como os grandes modelos de linguagem podem aprimorar as diferentes etapas da pesquisa científica, destaca suas limitações nas áreas de ciência básica e propõe recomendações para alinhar-se aos objetivos científicos humanos e estabelecer métricas de avaliação claras, a fim de integrar profundamente os LLMs.
Como revista anual da NMAMIT, a Nidarshan-26 aborda o tema “Dos clássicos aos sistemas”, reunindo mensagens de liderança, novidades institucionais e reflexões de professores e alunos, refletindo a continuidade e a inovação do conhecimento desde os tempos antigos até o presente.