Com a aproximação de 2026, mudanças profundas estão se formando no campo da IA e da tecnologia empresarial. As previsões de provedores de soluções líderes, consultores e formadores de opinião delineiam um cenário cheio de oportunidades e desafios. Essas previsões não dizem respeito apenas a tendências tecnológicas, mas também apontam para como as empresas podem redefinir o valor dos dados, da infraestrutura e do talento.
Prontidão para IA: do slogan ao investimento central
Após anos de investimentos em larga escala, as empresas descobriram que o que realmente impede a implementação da IA não é a capacidade dos modelos, mas o nível de prontidão dos dados. Guy Adams, cofundador da DataOps.live, aponta que, até 2026, a lacuna de prontidão para IA se tornará a principal causa de falhas em projetos de IA e também a maior força motriz de novos gastos. Os chamados dados prontos para IA são aqueles confiáveis, governados e alinhados a casos de uso específicos. As empresas deixarão de perseguir cegamente projetos-piloto de IA e passarão a adotar capacidades como orquestração automatizada de pipelines, política como código (policy-as-code), observabilidade contínua e verificações de qualidade. Essas ferramentas tecnológicas operacionalizam a prontidão para IA, garantindo que os modelos sejam dimensionados com segurança e confiabilidade.
A Gartner considera a DataOps um facilitador estratégico da prontidão de dados para IA, e seus pilares essenciais — automação, orquestração, observabilidade, testes e governança — estão se tornando partes indispensáveis do ciclo de vida de dados das empresas. Em 2026, somente as empresas que incorporarem práticas de DataOps em todas as etapas dos dados poderão vencer a corrida da IA.
Agentes de IA: a ascensão da força de trabalho digital e os desafios de governança
O CEO da Redpanda Data, Tyler Akidau, prevê que, até 2027, o número de agentes de IA ultrapassará pela primeira vez o de funcionários humanos — mas apenas nas empresas mais ousadas e maduras operacionalmente. Em 2026, poucos pioneiros se aproximarão desse objetivo, enquanto a maioria das empresas, limitada pela infraestrutura de dados frágil ou por estratégias conservadoras, ainda permanecerá no estágio de chatbots. Os agentes de IA reais não terão cargos ou e-mails; em vez disso, executarão seu trabalho silenciosamente por meio de uma camada de dados governada, o que forçará as empresas a estabelecer novos modelos de observabilidade e auditoria para rastrear as atividades da força de trabalho digital.
Ao mesmo tempo, com a proliferação de agentes autônomos nos sistemas de dados, a crise de governança se tornará a maior dor de cabeça para CEOs e CIOs. O gerenciamento de identidade e acesso (IAM) tradicional e o controle de acesso baseado em papéis (RBAC) não conseguem mais lidar com agentes de ciclo de vida curto que agem dinamicamente em centenas de serviços. Estruturas abertas e padrões compartilhados, como MCP (Model Context Protocol) e A2A (Agent-to-Agent), acelerarão sua adoção e se tornarão a base do plano de controle corporativo. Até o final de 2026, conectividade, governança e pré-configuração de contexto serão recursos padrão das principais plataformas de dados, com SQL e protocolos abertos coexistindo, permitindo que humanos e máquinas colaborem com segurança dentro do mesmo plano de dados governado.## O papel intermediário dos agentes na propriedade digital
Carlos Armada, gerente de produto da name.com, destaca que os agentes de IA se tornarão os novos intermediários da propriedade digital. À medida que os agentes assumem mais tarefas de construção e operação da web, os provedores de domínio e hospedagem definirão a forma como os agentes interagem com a internet. Quando máquinas podem agir em nome de humanos, a definição de propriedade, identidade e segurança torna-se um desafio central. O setor precisa estabelecer estruturas claras e transparentes para construir uma base de confiança para atividades conduzidas por agentes — este será o alicerce da gestão de propriedade digital na era da IA.
O fim do software e a reinvenção da infraestrutura
Tiago Azevedo, CIO da OutSystems, descreve um futuro de “Agente como Serviço” (Agent-as-a-Service). Espera-se que esse mercado cresça de US$ 5,1 bilhões em 2024 para US$ 47,1 bilhões em 2030. Até 2026, os funcionários comandarão um conjunto de agentes de IA para orquestrar fluxos de trabalho entre sistemas, em vez de alternar entre várias abas de SaaS. O que realmente impulsionará os negócios serão resultados perceptíveis, não o software por trás deles. A IA agêntica e as cargas de trabalho orientadas por IA exigem que a infraestrutura ofereça poder computacional robusto (CPU/GPU/TPU), redes de alto desempenho, armazenamento escalável e medidas de governança e segurança. Estima-se que o mercado de infraestrutura de dados empresariais para IA atinja US$ 7 trilhões em 2030. Empresas como a Dell estão fortalecendo suas plataformas de dados de IA para ajudar organizações a transformar dados distribuídos em resultados de IA mais confiáveis.
Ao mesmo tempo, Azevedo acredita que a IA agêntica re-humanizará as empresas. À medida que tarefas repetitivas e monótonas são assumidas por agentes, os humanos podem se concentrar em criatividade, estratégia e conexão emocional. Habilidades interpessoais, como colaboração, adaptabilidade, inteligência emocional e discernimento, tornar-se-ão ainda mais valiosas. No RH, por exemplo, depois que os agentes cuidam das partes burocráticas de integração e gestão, estima-se que a produtividade de cada funcionário aumente 30%, e 23% dos cargos migrarão para novas funções que melhor aproveitam o potencial humano.
Comprovando o ROAI: da quantidade à qualidade
Savinay Berry, vice-presidente executivo da OpenText, enfatiza que 2026 é o ano para comprovar o retorno real sobre o investimento em IA (ROAI). As empresas não precisam mais ostentar a quantidade de projetos-piloto de IA. O retorno real se manifesta em saber se a IA encurtou ciclos de lançamento, aumentou a disponibilidade dos sistemas e acelerou a recuperação de falhas. Quando a IA traz melhorias mensuráveis em velocidade, qualidade e estabilidade, ela se torna uma vantagem de negócio confiável.
O equilíbrio entre flexibilidade e controle## O equilíbrio entre flexibilidade e controle
Martin Bitzinger, vice-presidente sênior de gerenciamento de produtos da Mitel, acredita que os tomadores de decisão empresariais estão cansados de perseguir tecnologias da moda; o requisito fundamental para 2026 é flexibilidade e controle. A IDC vê a arquitetura híbrida como a estratégia mainstream, que combina implantação local e tecnologia em nuvem, proporcionando uma salvaguarda para a continuidade e resiliência dos negócios. Um ambiente verdadeiramente híbrido, capaz de se adaptar a diversas cargas de trabalho enquanto mantém uma governança unificada, será o alicerce da resiliência de TI corporativa.
Perspectivas para 2026: Inovação pragmática
Sintetizando as previsões dos especialistas, o tema central da tecnologia empresarial em 2026 é o pragmatismo. A prontidão para IA deixou de ser um mero slogan para se tornar o direcionador dos investimentos em dados; os agentes de IA passam do conceito à produção, forçando a evolução concomitante dos frameworks de governança; a infraestrutura é reestruturada para a IA baseada em agentes, enquanto o valor do talento retorna à essência humana. Ao mesmo tempo, as empresas avaliarão cada investimento tecnológico sob uma perspectiva de ROI mais rigorosa. No próximo ano, as organizações que souberem integrar dados, agentes e inteligência humana de forma orgânica ocuparão uma posição de vantagem competitiva.