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TSO / Alta confianza

El Banco de Canadá mantiene la tasa de interés sin cambios, afirmando que la economía vuelve a crecer.

El Banco de Canadá mantuvo su tasa de interés sin cambios el miércoles, en línea con lo esperado. El banco central indicó que la economía retomó el crecimiento en el segundo trimestre, los consumidores mostraron resiliencia y las empresas se están adaptando. Sin embargo, la previsión de crecimiento económico para 2026 se redujo del 1,2 % al 0,7 %, y la previsión de inflación se elevó del 2,3 % al 2,5 %.

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TSO / Alta confianza

IA agente: una oportunidad de 60 mil millones de dólares para los operadores de telecomunicaciones

La industria de las telecomunicaciones está pasando de la IA generativa a la IA agéntica, logrando autorreparación, orquestación inteligente y mejora de la experiencia del cliente a través de redes de agentes autónomos. Las investigaciones muestran que los operadores que adoptan IA pueden reducir entre un 30 y un 70 % las órdenes de reparación, y disminuir entre un 55 y un 90 % los costos de los centros de operaciones de red. Operadores líderes como Deutsche Telekom y Bell Canada ya han obtenido resultados significativos.

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TSO / Alta confianza

El mercado mundial de vehículos eléctricos entra en una nueva fase de transformación.

El informe de Frost & Sullivan señala que el mercado mundial de vehículos eléctricos ha entrado en una nueva fase, y se espera que las ventas de BEV aumenten de 17,8 millones de unidades en 2025 a 32,6 millones en 2031. Los OEM están acelerando la transformación mediante plataformas modulares, tecnologías avanzadas de baterías y colaboraciones en el ámbito de la carga.

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TSO / Alta confianza

Comprender los grandes modelos de lenguaje requiere distinguir entre la proyección humana y la cognición de la máquina.

Los investigadores consideran que utilizar metáforas de campos como la física, la neurociencia y la psicología para comprender los LLM, aunque puede revelar ciertos aspectos, también conduce a sesgos antropomórficos. Proponen el empirismo de máquina, enfatizando que los LLM construyen su comprensión basándose en el mundo textual, en lugar de imitar a los humanos.

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