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Sigue los sistemas técnicos, cuellos de botella y estándares que remodelan el poder industrial antes de convertirse en narrativas dominantes.
En 2026, las empresas se centrarán en cerrar la brecha de preparación para la IA, los agentes de IA acelerarán su adopción y provocarán cambios en la gobernanza, la infraestructura de datos evolucionará hacia la preparación para agentes, y las empresas medirán realmente el retorno de la inversión en IA.
El empaquetado avanzado de chips se está convirtiendo en el principal campo de batalla de la competencia semiconductora global. TSMC lidera gracias a su tecnología CoWoS, mientras que Samsung e Intel persiguen activamente su estela. La demanda de IA ha desencadenado una carrera armamentista global en la cadena de suministro, y los gobiernos de diversos países están aumentando sus inversiones para garantizar su autonomía tecnológica.
La fabricación de semiconductores está pasando de buscar procesos más pequeños a tecnologías de empaquetado de chips más avanzadas. TSMC domina gracias a su tecnología CoWoS, mientras Samsung e Intel aceleran su persecución, y diversos países consideran el empaquetado avanzado como clave para su soberanía tecnológica. Una nueva carrera en torno al empaquetado de chips para IA está ahora en pleno apogeo.
Este artículo revisa las discusiones de Demis Hassabis, CEO de DeepMind, sobre el papel clave de los modelos del mundo para lograr AGI, y analiza el estado actual de la investigación en este campo de Google Genie, Tesla FSD, la plataforma de simulación de NVIDIA, así como Yann LeCun y otros.
Desde acelerar el descubrimiento de materiales hasta optimizar las cadenas de suministro, ASU está logrando avances en el campo de la computación cuántica y formando a la próxima generación de científicos cuánticos.
La NSF ha otorgado a UC San Diego una subvención MRSEC por seis años, con un total de 18 millones de dólares, para apoyar la investigación y el desarrollo de materiales cuánticos. El centro se centrará en dos líneas principales de investigación: metamateriales cuánticos y superredes bidimensionales químicamente personalizadas, e integrará la computación de alto rendimiento y la formación de talentos, impulsando el desarrollo de la computación cuántica y la electrónica de bajo consumo.