Comprender los grandes modelos de lenguaje requiere distinguir entre la proyección humana y la cognición de la máquina.
Los investigadores consideran que utilizar metáforas de campos como la física, la neurociencia y la psicología para comprender los LLM, aunque puede revelar ciertos aspectos, también conduce a sesgos antropomórficos. Proponen el empirismo de máquina, enfatizando que los LLM construyen su comprensión basándose en el mundo textual, en lugar de imitar a los humanos.