Lors de l'événement en ligne sur la conduite autonome récemment organisé par Automotive IQ, des experts du secteur du monde entier se sont réunis pour examiner les défis techniques et organisationnels à relever pour déployer des systèmes de conduite autonome sûrs, fiables et à grande échelle.
Trois tables rondes ont mis en évidence plusieurs thèmes communs : l'extension de l'IA du stade de preuve de concept au déploiement à grande échelle, l'importance de gagner la confiance du public, et le rôle croissant et critique de la cybersécurité dans des véhicules de plus en plus pilotés par logiciel.
Étendre l'IA et les architectures SDV pour une conduite autonome de niveau supérieur
La première table ronde de l'événement, intitulée « Comment les architectures IA et SDV peuvent-elles permettre la prochaine génération de conduite autonome évolutive de niveau L3, L3+ et L4 ? », était animée par David Doria, directeur de l'ingénierie de la conduite autonome chez Magna International, avec la participation d'Ahmed AbuTabl, directeur mondial de l'ingénierie logicielle et du contrôle de carrosserie chez FORVIA HELLA, et de Sergey Malygin, directeur général de SODA.Auto.
Les experts présents ont souligné que le secteur passe du développement d'algorithmes de conduite autonome à leur extension pour une production en série. Bien que les capacités de l'IA aient considérablement progressé ces dernières années, le prochain défi consiste à construire l'ingénierie, les cadres de validation et les processus de développement qui soutiennent un déploiement à grande échelle.
Les discussions ont mis l'accent sur l'importance des architectures zonales et des plateformes de calcul centralisées en tant que fondements des véhicules définis par logiciel. En intégrant plusieurs unités de contrôle électronique et en réduisant la complexité du câblage, les architectures zonales offrent la puissance de calcul et la flexibilité nécessaires pour prendre en charge les systèmes avancés d'aide à la conduite et les futures applications de conduite autonome.
Les discussions ont également porté sur l'évolution des systèmes de conduite autonome, de la fusion de capteurs traditionnelle vers des modèles d'IA de bout en bout. À mesure que les véhicules deviennent de plus en plus pilotés par logiciel, les stratégies de test et de validation doivent également évoluer. Les experts ont souligné la nécessité de créer un environnement de test complet combinant simulation, validation logicielle et essais au niveau du véhicule complet afin de gérer la complexité croissante.
À l'avenir, des technologies de pointe telles que la communication V2X devraient permettre de renforcer encore l'intelligence des véhicules en accédant à des sources de données externes, à des informations d'infrastructure en temps réel et peut-être à des ressources de calcul extérieures au véhicule.
Établir la confiance du public dans les robotaxis
Bien que la technologie soit un moteur essentiel de la conduite autonome, la deuxième table ronde a montré que l'acceptation du public pourrait être tout aussi délicate.
Lors de la session intitulée « Surmonter les réticences : comment établir la confiance du public dans les robotaxis », Aitor Pena Morales, responsable de l'excellence des ventes régionales Espagne et Portugal chez BYD Europe, et Philip Koopman, professeur émérite de l'Université Carnegie Mellon, ont examiné comment les entreprises de conduite autonome peuvent instaurer la confiance auprès des consommateurs et des régulateurs.
Le point de vue central : la confiance ne peut pas être obtenue par la seule performance technique. Selon les experts, la transparence, la responsabilité et une communication efficace sont indispensables pour établir une confiance à long terme dans les systèmes de conduite autonome.Les entreprises ne peuvent pas se reposer uniquement sur des déclarations statistiques de sécurité, mais doivent adopter une communication qui trouve un écho auprès des consommateurs. Les gens réagissent plus fortement aux événements et aux histoires individuelles qu'aux indicateurs de sécurité abstraits. Une communication proactive et la transparence sont donc particulièrement importantes lorsque des problèmes surviennent.
Les discussions ont également souligné l'importance de la conception de l'expérience client. Les premiers services de robotaxi doivent offrir une expérience utilisateur claire et intuitive, aidant les passagers à comprendre les intentions du véhicule. Les solutions futures pourraient inclure des interfaces plus conviviales, des indicateurs visuels ou des systèmes d'assistance basés sur l'IA pour réduire l'incertitude et renforcer la confiance.
Se préparer à la cybersécurité des véhicules de nouvelle génération
La dernière table ronde de l'événement s'est concentrée sur la préparation à la cybersécurité future des véhicules autonomes, animée par Florian Rohde, associé gérant d'iProcess LLC, avec la participation du Dr Sheikh Mahbub Habib, responsable de l'innovation en cybersécurité et confidentialité des produits chez AUMOVIO.
Alors que la cybersécurité devient un pilier central de la sécurité et de la confiance, le Dr Habib a souligné que les véhicules modernes introduisent une surface d'attaque nettement plus grande via les services connectés, l'intégration logicielle et l'écosystème tiers.
Les discussions se sont particulièrement concentrées sur les menaces futures posées par l'informatique quantique. Bien que les attaques quantiques à grande échelle ne deviennent pas une réalité avant de nombreuses années, l'industrie a déjà commencé à se préparer en adoptant des normes de cryptographie post-quantique et des architectures de véhicules plus flexibles et cryptographiquement agiles pour s'adapter aux exigences de sécurité futures.
Les discussions ont réaffirmé qu'il est crucial d'intégrer les considérations de cybersécurité dès le début du développement des véhicules. Les mises à jour OTA sécurisées, la livraison de logiciels certifiés, la gestion continue des vulnérabilités et une collaboration étroite entre les OEM et les fournisseurs sont indispensables pour garantir la sécurité tout au long du cycle de vie du véhicule.
Perspectives d'avenir
Cet événement a mis en évidence que l'avenir de la mobilité autonome va bien au-delà des algorithmes d'IA eux-mêmes. Le succès dépendra d'architectures SDV évolutives, de processus de validation robustes, d'une communication transparente avec les consommateurs et d'une base de cybersécurité résiliente. Alors que l'industrie progresse vers une conduite autonome de niveau supérieur, les entreprises capables d'intégrer ces éléments seront les mieux placées pour fournir des solutions de conduite autonome sûres, dignes de confiance et commercialement viables.
Les sujets susmentionnés et d'autres contenus connexes seront examinés plus en détail lors de la série de conférences SDV & AV Technology organisée par Automotive IQ en 2026.