Compreender grandes modelos de linguagem exige distinguir entre projeção humana e cognição de máquina.
Os pesquisadores acreditam que, ao usar metáforas da física, neurociência, psicologia e outras áreas para compreender os LLMs, embora possam revelar certos aspectos, isso também leva a um viés antropomórfico. Eles propõem o empirismo de máquina, enfatizando que os LLMs constroem seu próprio entendimento com base no mundo textual, em vez de imitar os humanos.