Artigos
Acompanha sistemas técnicos, gargalos e padrões que remodelam o poder industrial antes de se tornarem narrativas dominantes.
Centros de dados, especialmente os impulsionados por IA, deverão consumir 20% da eletricidade dos EUA até 2035. Apesar de desafios como gargalos na rede elétrica e escassez de gás natural, o rápido avanço da energia nuclear é fundamental para atender à demanda por eletricidade confiável e limpa.
Os Estados Unidos estão a reconstruir vigorosamente a fabricação de semicondutores, mas a base de materiais é fundamental. Desde substitutos de PFAS até ímãs permanentes de terras raras, a inovação em materiais determina a competitividade futura.
Com o LangChain4j, o assistente de código projetou com sucesso um sistema multiagente capaz de corrigir bugs reais. O experimento descobriu que o modo de fluxo de trabalho é 3 vezes mais rápido que o modo supervisor, e destacou a importância da seleção de modelos.
Os Modelos de Linguagem de Grande Escala (LLMs) estão transformando todas as fases da pesquisa científica, incluindo o design experimental, a análise de dados e a geração de hipóteses. Este artigo revisa o estado atual da aplicação dos LLMs no método científico, analisa a lacuna entre seu uso como ferramenta técnica e como motor criativo, e aponta os passos-chave necessários para alcançar uma integração mais profunda. Embora os LLMs demonstrem um enorme potencial para acelerar descobertas científicas, ainda enfrentam limitações na ciência fundamental (como a descoberta de novos princípios ou leis). No futuro, a combinação de técnicas orientadas por dados com sistemas simbólicos poderá dar origem a motores híbridos, impulsionando direções de pesquisa inteiramente novas.
NSF第二批区域创新引擎获得总额1.8亿美元资助，12个以大学为主导的联盟将在两年内推进技术集群和劳动力发展，后续最高可获1.6亿美元。
A indústria de telecomunicações está transitando da IA generativa para a IA agentiva, alcançando autocorreção, orquestração inteligente e melhoria da experiência do cliente por meio de redes de agentes autônomos. Estudos mostram que operadoras que adotam IA podem reduzir de 30 a 70% dos chamados de falhas e diminuir de 55 a 90% os custos dos centros de operações de rede. Operadoras líderes como Deutsche Telekom e Bell Canada já obtiveram resultados significativos.