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L3ナンバー取得、L4認可:長安汽車の自動運転"2トラック並行"の野心

長安汽車は2026年3月31日にL4レベルのRobotaxiテストライセンスを取得し、重慶永川政策先行区の全コンプライアンス審査を通過した。これは昨年12月に全国初のL3専用ライセンスを取得して以来のさらなる突破である。「天枢」エンドツーエンド大モデルに基づき、長安はL2/L3とL4の技術を同源として量産し、規模化された移行を実現する。業界の路線争いの中で、長安はL3とL4を並行して発展させる戦略を選択し、データを蓄積しつつ将来の制高点を先取りする。

TSO要約

  • 長安汽車は2026年3月31日にL4レベルのRobotaxiテストライセンスを取得し、重慶永川政策先行区の全コンプライアンス審査を通過した。これは昨年12月に全国初のL3専用ライセンスを取得して以来のさらなる突破である。「天枢」エンドツーエンド大モデルに基づき、長安はL2/L3とL4の技術を同源として量産し、規模化された移行を実現する。業界の路線争いの中で、長安はL3とL4を並行して発展させる戦略を選択し、データを蓄積しつつ将来の制高点を先取りする。
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  • 2026年8月8日
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元の報道情報源

  1. L3获牌、L4获批:长安汽车自动驾驶“双轨并行”的雄心autonews.gasgoo.com

2026年3月31日、中国のスマートコネクテッドカー業界はマイルストーンとなる出来事を迎えた。長安汽車は正式にL4級ロボタクシーのテストライセンスを取得し、重慶永川政策先行区の6部門による一致した承認を得た。これは、無人運転テスト分野における全面的なコンプライアンスを達成したことを示す。

このライセンスの特別な点は「全コンプライアンス」と「全シーン」にある。試験エリアの最も厳格な合同審査を通過した後、長安汽車は指定区域で安全要員なしの完全無人運転テストを行うことができる。長安汽車がテスト場所に重慶を選んだのは、明らかに「8D魔幻都市」と呼ばれるこの都市の複雑な道路状況(複雑なインターチェンジ、トンネル、急坂、そして頻繁な濃霧天候)に意図的に挑戦するためである。重慶でテストを順調に完了できれば、その自動運転技術が極めて高い適応性と信頼性を備えていることを意味する。

L4級ロボタクシーは孤立したプロトタイプ車ではない。長安汽車が独自開発した「天枢」エンドツーエンド大規模モデルに基づいており、量産レベルのL2およびL3車種と基盤となるアルゴリズムアーキテクチャを共有している。これは、長安汽車の高度な自動運転技術が、小規模テストから大規模量産までの能力をすでに備えていることを意味する。2025年、長安は「天枢智能驾驶(天枢インテリジェントドライビング)」を発表し、ドライビング、コックピット、シャシーなどの中核領域を統合した。エンドツーエンドナビゲーション、マルチモーダルAIモデル、分散型電動駆動、バイワイヤシャシーなどを備え、四輪独立制御を実現し、駆動と制動の応答時間を10ミリ秒に短縮、横滑りリスクを76%低減、パンク後0.1秒以内に軌道修正を完了できる。さらに、長安は2026年第3四半期に自社開発のLiDARの精度を200線以上に引き上げ、演算能力を3倍に向上させるとともに、コストを同業他社より30%削減し、極端なシーンでの認識能力をさらに高める計画だ。

長安のL4ライセンスは孤立した出来事ではなく、その高度な自動運転戦略の最新の一歩である。昨年12月20日、長安は全国初のL3自動運転専用ナンバープレート「渝AD0001Z」を取得したばかりだった。わずか3か月後、同社はL3の「合规上路(法規制に適合した公道走行)」からL4の「無人運転」テストへの飛躍を達成した。このペースは、現在の業界ロードマップの深刻な相違を反映している。

2025年末から2026年初めにかけて、長安と北汽極狐のL3パイロットモデルは工業情報化省の認可を取得し、指定ルートでの道路テストを開始した。一方、一部の「飛び石(リープフロッグ)」型プレーヤーはL3をスキップして、L4の全シーン自動運転を直接目指すと主張している。この2つのルートの背後には、商業化の臨界点に関する合理的な計算がある。L3は人と機械の共同運転における責任と保険の問題を解決し、規制の道を整える。L4は最終的に安全要員を廃止し、将来のモビリティサービスの主導権を争うことに注力する。長安の戦略は、どちらかといえば「デュアルトラック並行」戦略である。量産L3車種を通じて実世界のデータとユーザーフィードバックを蓄積しつつ、同時にRobotaxiライセンスを活用して先行型のL4検証を行う。これにより、純L3路線が陥りがちな「過渡期」の罠も回避でき、純L4路線の商業化サイクルが長すぎるという問題も回避できる。鍵となるのは「技術同源」であり、L2、L3、L4が同じ基盤アルゴリズムアーキテクチャを共有していることだ。高次元の能力の進歩は量産車種の運転支援体験に還元でき、量産車種が生み出すデータは高次元モデルを継続的に訓練し、好循環を形成する。

要するに、長安汽車は「デュアルトラック並行」の方式で、自動運転の商業化と先行性の間にバランスを見出し、業界に別の参考となる道筋を提供している。

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