AIチップの次なる戦場：トレーニングから推論への構造的転換
AIチップ業界は、トレーニング中心のパラダイムから推論駆動型の構造的転換を経験しています。生成AIの爆発的な普及に伴い、市場の焦点はモデルのトレーニングから推論段階へと移り、低消費電力かつ高効率で動作する推論チップ（NPUやASICなど）への需要を後押ししています。NVIDIAはトレーニングのリーダーから推論エコシステムの主導者へと転換しており、AIの価値は一回限りのトレーニング投資から継続的な推論消費モデルへと移行しており、コスト、効率、規模がAIの未来を定義する三大核心変数となっています。